您的位置: 首页 > 行业资讯 >
博世发布多款MEMS智能惯性传感器
来源:本站原创  浏览次数:596  发布时间:2026-01-08

1月8日消息,博世集团旗下的消费类MEMS传感器领航者Bosch Sensortec在2026年国际消费电子展(CES)上发布多款MEMS智能(AI)惯性传感器——6轴MEMS惯性测量单元(IMU),全面升级运动感知体验,解决可穿戴设备、机器人、增强现实(AR)和虚拟现实(VR)领域的核心需求。

新一代低功耗、高动态范围MEMS IMU:BMI423

BMI423集成多种MEMS惯性传感器并内置智能功能,包括基于骨传导的语音活动检测(VAD)、腕部手势识别、敲击检测与计步,可在不唤醒主处理器的情况下完成运动感知,显著降低系统功耗、延长电池续航,主要面向各种可穿戴设备、耳机及机器人等需持续运行(“始终在线”)的设备。BMI423支持±32 g加速度计与±4000 dps陀螺仪,测量范围较前代翻倍,可精准捕捉高强度运动与快速姿态变化。

在性能方面,BMI423具备优异的低噪声水平:MEMS陀螺仪为5.5 mdps /√Hz;MEMS加速度计为90 µg/√Hz (≤ 8 g) 或120 µg/√Hz (≥16 g)。这些性能指标,加上最小化的温度漂移,确保了即使在严苛条件下也能输出可靠的数据。应用工程师可利用其灵活的接口(包括I3C®、I²C和SPI)将其无缝集成到现代平台中;BMI423紧凑的2.5×3×0.8mm³LGA封装,使其成为空间受限设计的理想之选。

专为XR头戴式设备优化的MEMS IMU:BMI560

BMI560专为增强现实(AR)、虚拟现实(VR)和混合现实(MR)等XR头戴式设备与智能眼镜优化,其低噪声、低延迟和精确的时间同步能力,可以实现自然的头部运动、帧预测和直观的3D交互。BMI560核心应用场景包括沉浸式XR视觉、运动提示、直观的3D手势控制,以及运动相机和旗舰智能手机中的超稳定成像。

这款可编程Edge-AI(边缘人工智能)分类引擎通过直接在传感器上分析运动模式,支持“始终在线”功能,从而降低了系统功耗,并加速了客户特定应用场景的落地。

专为机器人和XR控制器设计的MEMS IMU:BMI563

BMI563专为机器人和XR控制器设计,集出众的性能、稳定性和实时响应能力于一体,能够以更高的精度捕捉每一次运动。BMI563将扩展的全量程(FSR)与平台的振动鲁棒性相结合,支持机器人中的同步定位与地图构建(SLAM)、高动态XR运动追踪,以及运动相机中基于运动的自动场景标记。BMI563设计确保了在要求苛刻的机器人运动状态下仍能可靠地采集数据。

专为穿戴式与耳戴式设备设计的MEMS IMU:BMI570

BMI570以极低的噪声和卓越的抗振性提供精准、可靠的运动追踪,能够捕捉到航向或位置的每一个细微变化。凭借两倍于上一代产品的全量程范围(FSR),BMI570能轻松应对日常手势以及极其剧烈的运动场景;即使在最高量程范围内,也能实现完全无饱和的数据输出。BMI570专为穿戴式与耳戴式设备设计,可实现精确的活动追踪、智能场景识别以及精准的头部姿态追踪,从而带来沉浸式的空间音频体验。